Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní plánování v úlohách autonomního sběru dat v nestrukturovaném prostředí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Juniorské granty

  • Veřejná soutěž

    Juniorské granty 1 (SGA0201500002)

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    15-09600Y

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Adaptive Informative Path Planning in Autonomous Data Collection in Dynamic Unstructured Environments

  • Anotace anglicky

    The proposed project aims to contribute to the field of robotic information gathering in unstructured environments by developing new adaptive planning algorithms with theoretically established properties and their experimental validations. We plan to leverage on combination of active sensing, planning, and learning techniques to design a unifying adaptive autonomous data collection planning framework to deal with motion and sensor uncertainties in a dynamic and partially known environment. We propose to generalize the autonomous data collection planning to improve performance of the data collection mission by adaptive re-planning based on new information gathered during the mission. In particular we aim to propose and design: 1) specific autonomous data collection planning algorithms for simultaneous determination of sensing locations and trajectory generation; 2) adaptive planning algorithm for on-line refinement of traversability cost in dynamic rough terrains for a hexapod walking robot; and 3) to establish complex analysis and empirical evaluation of the developed solutions.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • CEP - vedlejší obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • CEP - další vedlejší obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přinesl nové metody a principy v oblasti neřízeného učení v úlohách plánování sběru dat a také plánování pohybu kráčejících robotů. Výsledky byly publikovány v několika prestižních časopisech a prezentovány na mezinárodních konferencích.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2015

  • Ukončení řešení

    29. 11. 2019

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    5. 4. 2017

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP20-GA0-GJ-U/01:1

  • Datum dodání záznamu

    2. 7. 2020

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 578 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 578 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč