Složité statistické lineární modely a modely s nízkou nelinearitou

Název projektu anglicky
Complex statistical linear models and models with a low nonlinearity
Anotace anglicky
The aim of the grant project is to develop the estimation theoty in complex statistical linear models and in nonlinear statistical models with a low nonlinearity. In the former case the aim is to study the effects of : replication of the model, the nuisance parameters, the multiepoch and multistage structure etc. on the estimators of the first and second order parameters ( i.e. on the parameters of the mean value and the covariance matrix of the observation vector, respectively ). In the former case theanalogous problems are planned to be solved within a nonlinear statistical model. Moreover, here the problem occurs to state criteria enabling us to judge whether the model possesses a low nonlinearity in the parameters of the first and second order.

Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Byly řešeny matematické úlohy motivované praktickými problémy a mající četné aplikace: zejména tzv. oblasti necitlivosti v lineárních modelech a linearizační oblasti v nelineárních modelech. Teoretické výsledky jsou dílem řešitelů; výstupy jsou doplněny

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/1999/GA0/GA09GA/V/6:6
Datum dodání záznamu
—

Podobné projekty(10)