Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zobecněná relativní data a robustnost v Bayesových prostorech

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Palackého v Olomouci / Přírodovědecká fakulta

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    22-15684L

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Generalized relative data and robustness in Bayes spaces

  • Anotace anglicky

    “Relative data” refer to statistical data which are part of a whole, which is typically reflected in the reported data unit (mg/kg, ppm, %, etc.). The analysis of such data should not depend on the data scale, and this is made possible by the toolbox of “compositional data analysis”. However, nowadays there are more complex data structures: single observations are collected as probability density functions (PDFs), and even as PDFs of higher order, or they can be tables because of underlying factors. As with any other data, data quality issues appear in practice, because some variables or data ranges can only be measured with higher uncertainty, and because of data outliers affecting traditional data analyses. In this project we will use a framework where such generalized forms of relative data can be treated jointly, and where variable and/or observation weighting can be performed. The development of statistical methods under this framework will not only make it possible to analyse complex data structures, but such methods will also lead to an improved understanding of the results.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BD - Teorie informace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2024

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    4. 5. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 693 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 693 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč