Zobecněná relativní data a robustnost v Bayesových prostorech

Název projektu anglicky
Generalized relative data and robustness in Bayes spaces
Anotace anglicky
“Relative data” refer to statistical data which are part of a whole, which is typically reflected in the reported data unit (mg/kg, ppm, %, etc.). The analysis of such data should not depend on the data scale, and this is made possible by the toolbox of “compositional data analysis”. However, nowadays there are more complex data structures: single observations are collected as probability density functions (PDFs), and even as PDFs of higher order, or they can be tables because of underlying factors. As with any other data, data quality issues appear in practice, because some variables or data ranges can only be measured with higher uncertainty, and because of data outliers affecting traditional data analyses. In this project we will use a framework where such generalized forms of relative data can be treated jointly, and where variable and/or observation weighting can be performed. The development of statistical methods under this framework will not only make it possible to analyse complex data structures, but such methods will also lead to an improved understanding of the results.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
BD - Teorie informace

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GF-R
Datum dodání záznamu
19. 2. 2024

Podobné projekty(10)