Informačně-teoretická kritéria shody dat a pravděpodobnostních modelů
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
—
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Information-theoretic criteria of gooddness-of-fit between data and probabilistic models
Anotace anglicky
Development of statistical methods for evaluation of goodness-of-fit between data and parametrized probabilistic models, based on information-theoretic divergences between distributions of data and distributions of the model. Specification of regularityconditions under which there exist limiting distributions of the divergence statistics and of the methods for selection of the statistic leading to an optimum test. Description of tests using the Rényi divergence statistics applicable to general simple and composite hypotheses in multivariate exponential models. Evaluation of robustness in cases where the model can be transformed to the location form. Formulation of a general global information criterion for evaluation of dimension of probabilistic datamodels and its verification on simulated and real data.
Vědní obory
Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
BD - Teorie informace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Statistické odhady, které minimalizují informační divergence, jsou v regulárních modelech eficientní. Divergence empirických a hypotetických rozdělení umožňují testování jednoduchých i složených hypotéz o náhodných procesech a polích.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 1997
Ukončení řešení
1. 1. 1999
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2000/AV0/AV00IA/U/6:3
Datum dodání záznamu
—
Finance
Celkové uznané náklady
1 594 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
419 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč