Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algoritmy učení neuronových sítí založené na teorii regularizace

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Akademie věd České republiky

  • Program

    Juniorské badatelské grantové projekty

  • Veřejná soutěž

    Juniorské badatelské grantové projekty 6 (SAV02008-B)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    KJB100300804

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Neural Networks Learning Algorithms Based on Regularization Theory

  • Anotace anglicky

    The aim of this project is to study and develop algorithms for learning, namely learning approaches based on kernel methods, regularization networks and RBF networks. Regularization networks benefit from very good theoretical background, but may be not feasible for bigger tasks and their performance is very sensitive to the choice of kernel function and the regularization parameter. RBF networks, on the other hand, represent a cheaper alternative with variety of learning algorithms, but often based on heuristics. The main goal of this project is the proposal, implementation, and experimental examination of alternative learning algorithms. The work will be based on results of regularization theory, available optimisation algorithms and numerical algorithms. The focus will be on the weak points of the existing algorithms, i.e. the choice of optimal network architecture, the control of generalisation ability, and the applicability on tasks with huge data sets.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    IN - Informatika

  • CEP - vedlejší obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Přestože se povedlo dosáhnout dílčích úspěchů projektu, nebyly výsledky dosud adekvátním způsobem publikovány.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2008

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2011

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    18. 3. 2011

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP12-AV0-KJ-U/01:1

  • Datum dodání záznamu

    25. 5. 2012

Finance

  • Celkové uznané náklady

    623 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    623 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč