Neurominer: odhalování skrytých vzorů v datech ze zobrazování mozku

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2015 - 2023

Veřejná soutěž

Zdravotnický AV 3 (SMZ0201701)

Hlavní účastníci

Masarykova univerzita / Lékařská fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

17-33136A

Název projektu anglicky

Neurominer: unveiling hidden patterns in neuroimaging data

Anotace anglicky

The recent technological advances enabled the biomedical research to explore the underlying biological processes of the living organisms at various resolutions and from different perspectives. While the amount of produced data grew dramatically over the years, the pace at which our knowledge lagged behind - an indication of inability of the current computational tools to extract knowledge from the large pool of noisy data. NEUROMINER will provide a framework for machine learning and data mining, with a special emphasis on neuroscience research. The project has three main axes of research, each corresponding to a currently unmet need: (1) extraction and selection of features with strong discrimination properties, (2) systems able to learn from high-dimensional data and not suffering from overfitting problems, and (3) rigorous statistical model assessment procedure. The applicants are experts in medical image processing and analysis, biostatistics and machine learning.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

CEP - hlavní obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

CEP - vedlejší obor

FL - Psychiatrie, sexuologie

CEP - další vedlejší obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10103 - Statistics and probability<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology<br>30215 - Psychiatry<br>30301 - Social biomedical sciences (includes family planning, sexual health, psycho-oncology, political and social effects of biomedical research)

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Řešený projekt i díky prodloužení hodnocení projektu byl splněn. Charakteristika výsledků - jejich popis - je adekvátní. Projekt hodnotím jako v zásadě splněný, líbí se mi veřejně dostupný software. Publikační aktivita nebyla nad rámec projektu, výstupy byly publikované v časopisech s průměrným nebo podprůměrným Impakt faktorem.

Zahájení řešení

1. 4. 2017

Ukončení řešení

31. 12. 2021

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

19. 3. 2020

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP22-MZ0-NV-U

Datum dodání záznamu

30. 6. 2022

Celkové uznané náklady

2 985 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 944 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

41 tis. Kč