SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F16%3A10324880" target="_blank" >RIV/00216208:11110/16:10324880 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/16:00233463
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btv576</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy
Popis výsledku v původním jazyce
SIMToolbox is an open-source, modular set of functions for MATLAB equipped with a user-friendly graphical interface and designed for processing two-dimensional and three-dimensional data acquired by structured illumination microscopy (SIM). Both optical sectioning and super-resolution applications are supported. The software is also capable of maximum a posteriori probability image estimation (MAP-SIM), an alternative method for reconstruction of structured illumination images. MAP-SIM can potentially reduce reconstruction artifacts, which commonly occur due to refractive index mismatch within the sample and to imperfections in the illumination.
Název v anglickém jazyce
SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy
Popis výsledku anglicky
SIMToolbox is an open-source, modular set of functions for MATLAB equipped with a user-friendly graphical interface and designed for processing two-dimensional and three-dimensional data acquired by structured illumination microscopy (SIM). Both optical sectioning and super-resolution applications are supported. The software is also capable of maximum a posteriori probability image estimation (MAP-SIM), an alternative method for reconstruction of structured illumination images. MAP-SIM can potentially reduce reconstruction artifacts, which commonly occur due to refractive index mismatch within the sample and to imperfections in the illumination.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EA - Morfologické obory a cytologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Bioinformatics
ISSN
1367-4803
e-ISSN
—
Svazek periodika
32
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
318-320
Kód UT WoS článku
000368360100029
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84959881116