Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11110%2F16%3A10324880" target="_blank" >RIV/00216208:11110/16:10324880 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/16:00233463

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btv576" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/btv576</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    SIMToolbox is an open-source, modular set of functions for MATLAB equipped with a user-friendly graphical interface and designed for processing two-dimensional and three-dimensional data acquired by structured illumination microscopy (SIM). Both optical sectioning and super-resolution applications are supported. The software is also capable of maximum a posteriori probability image estimation (MAP-SIM), an alternative method for reconstruction of structured illumination images. MAP-SIM can potentially reduce reconstruction artifacts, which commonly occur due to refractive index mismatch within the sample and to imperfections in the illumination.

  • Název v anglickém jazyce

    SIMToolbox: a MATLAB toolbox for structured illumination fluorescence microscopy

  • Popis výsledku anglicky

    SIMToolbox is an open-source, modular set of functions for MATLAB equipped with a user-friendly graphical interface and designed for processing two-dimensional and three-dimensional data acquired by structured illumination microscopy (SIM). Both optical sectioning and super-resolution applications are supported. The software is also capable of maximum a posteriori probability image estimation (MAP-SIM), an alternative method for reconstruction of structured illumination images. MAP-SIM can potentially reduce reconstruction artifacts, which commonly occur due to refractive index mismatch within the sample and to imperfections in the illumination.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EA - Morfologické obory a cytologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Bioinformatics

  • ISSN

    1367-4803

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    32

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    318-320

  • Kód UT WoS článku

    000368360100029

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84959881116