Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F13%3A10173757" target="_blank" >RIV/00216208:11230/13:10173757 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/13:00395342
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041" target="_blank" >10.1016/j.physa.2013.08.041</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce a general framework of the Mixed-correlated ARFIMA (MC-ARFIMA) processes which allows for various specifications of univariate and bivariate long-term memory. Apart from a standard case when H-xy = 1/2(H-x + H-y), MC-ARFIMA also allows for processes with Hxy < 1/2(H-x + H-y) but also for long-range correlated processes which are either short-range cross-correlated or simply correlated. The major contribution of MC-ARFIMA lies in the fact that the processes have well-defined asymptotic properties for H-x, Hy and Hxy, which are derived in the paper, so that the processes can be used in simulation studies comparing various estimators of the bivariate Hurst exponent H-xy. Moreover, the framework allows for modeling of processes which are foundto have H-xy < 1/2 (H-x+ H-y). (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Název v anglickém jazyce
Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations
Popis výsledku anglicky
We introduce a general framework of the Mixed-correlated ARFIMA (MC-ARFIMA) processes which allows for various specifications of univariate and bivariate long-term memory. Apart from a standard case when H-xy = 1/2(H-x + H-y), MC-ARFIMA also allows for processes with Hxy < 1/2(H-x + H-y) but also for long-range correlated processes which are either short-range cross-correlated or simply correlated. The major contribution of MC-ARFIMA lies in the fact that the processes have well-defined asymptotic properties for H-x, Hy and Hxy, which are derived in the paper, so that the processes can be used in simulation studies comparing various estimators of the bivariate Hurst exponent H-xy. Moreover, the framework allows for modeling of processes which are foundto have H-xy < 1/2 (H-x+ H-y). (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
ISSN
0378-4371
e-ISSN
—
Svazek periodika
392
Číslo periodika v rámci svazku
24
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
6484-6493
Kód UT WoS článku
000326766400029
EID výsledku v databázi Scopus
—