Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F13%3A10173757" target="_blank" >RIV/00216208:11230/13:10173757 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985556:_____/13:00395342

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2013.08.041" target="_blank" >10.1016/j.physa.2013.08.041</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a general framework of the Mixed-correlated ARFIMA (MC-ARFIMA) processes which allows for various specifications of univariate and bivariate long-term memory. Apart from a standard case when H-xy = 1/2(H-x + H-y), MC-ARFIMA also allows for processes with Hxy < 1/2(H-x + H-y) but also for long-range correlated processes which are either short-range cross-correlated or simply correlated. The major contribution of MC-ARFIMA lies in the fact that the processes have well-defined asymptotic properties for H-x, Hy and Hxy, which are derived in the paper, so that the processes can be used in simulation studies comparing various estimators of the bivariate Hurst exponent H-xy. Moreover, the framework allows for modeling of processes which are foundto have H-xy < 1/2 (H-x+ H-y). (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Mixed-correlated ARFIMA processes for power-law cross-correlations

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a general framework of the Mixed-correlated ARFIMA (MC-ARFIMA) processes which allows for various specifications of univariate and bivariate long-term memory. Apart from a standard case when H-xy = 1/2(H-x + H-y), MC-ARFIMA also allows for processes with Hxy < 1/2(H-x + H-y) but also for long-range correlated processes which are either short-range cross-correlated or simply correlated. The major contribution of MC-ARFIMA lies in the fact that the processes have well-defined asymptotic properties for H-x, Hy and Hxy, which are derived in the paper, so that the processes can be used in simulation studies comparing various estimators of the bivariate Hurst exponent H-xy. Moreover, the framework allows for modeling of processes which are foundto have H-xy < 1/2 (H-x+ H-y). (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

  • ISSN

    0378-4371

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    392

  • Číslo periodika v rámci svazku

    24

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    6484-6493

  • Kód UT WoS článku

    000326766400029

  • EID výsledku v databázi Scopus