Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Relative Risk Aversion: A Meta-Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11230%2F25%3A10505806" target="_blank" >RIV/00216208:11230/25:10505806 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qXeoEB4PFh" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=qXeoEB4PFh</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/joes.12689" target="_blank" >10.1111/joes.12689</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Relative Risk Aversion: A Meta-Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Estimates of relative risk aversion vary widely, but no study has attempted to quantitatively trace the sources of the variation. We collect 1021 estimates from 92 studies that use the consumption Euler equation to measure relative risk aversion and that disentangle it from intertemporal substitution. We show that calibrations of risk aversion are systematically larger than estimates thereof. Moreover, reported estimates are systematically larger than the underlying risk aversion because of publication bias. After correction for the bias, the literature suggests a mean risk aversion of 1 in economics and 2-7 in finance contexts. The reported estimates are driven by the characteristics of data (frequency, dimension, country, stockholding) and utility (functional form, treatment of durables). To obtain these results, we use recently developed techniques to correct for publication bias and Bayesian model averaging techniques to account for model uncertainty.

  • Název v anglickém jazyce

    Relative Risk Aversion: A Meta-Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Estimates of relative risk aversion vary widely, but no study has attempted to quantitatively trace the sources of the variation. We collect 1021 estimates from 92 studies that use the consumption Euler equation to measure relative risk aversion and that disentangle it from intertemporal substitution. We show that calibrations of risk aversion are systematically larger than estimates thereof. Moreover, reported estimates are systematically larger than the underlying risk aversion because of publication bias. After correction for the bias, the literature suggests a mean risk aversion of 1 in economics and 2-7 in finance contexts. The reported estimates are driven by the characteristics of data (frequency, dimension, country, stockholding) and utility (functional form, treatment of durables). To obtain these results, we use recently developed techniques to correct for publication bias and Bayesian model averaging techniques to account for model uncertainty.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Economic Surveys

  • ISSN

    0950-0804

  • e-ISSN

    1467-6419

  • Svazek periodika

    39

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    2315-2333

  • Kód UT WoS článku

    001425979700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85219552505