Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Named Entities in Czech: Annotating Data and Developing NE Tagger

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F07%3A10088945" target="_blank" >RIV/00216208:11320/07:10088945 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Named Entities in Czech: Annotating Data and Developing NE Tagger

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the treatment of Named Entities (NEs) in Czech. We introduce a two-level NE classification. We have used this classification for manual annotation of two thousand sentences, gaining more than 11,000 NE instances. Employing the annotated data and Machine-Learning techniques (namely the top-down induction of decision trees), we have developed and evaluated a software system aimed at automatic detection and classification of NEs in Czech texts.

  • Název v anglickém jazyce

    Named Entities in Czech: Annotating Data and Developing NE Tagger

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the treatment of Named Entities (NEs) in Czech. We introduce a two-level NE classification. We have used this classification for manual annotation of two thousand sentences, gaining more than 11,000 NE instances. Employing the annotated data and Machine-Learning techniques (namely the top-down induction of decision trees), we have developed and evaluated a software system aimed at automatic detection and classification of NEs in Czech texts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2007

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4629

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus