Coarse-convex-compactification approach to numerical solution of nonconvex variational problems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F10%3A10050658" target="_blank" >RIV/00216208:11320/10:10050658 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61388998:_____/10:00351985

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Coarse-convex-compactification approach to numerical solution of nonconvex variational problems

Popis výsledku v původním jazyce

A numerical method for a (possibly non-convex) scalar variational problem is proposed. This method allows for computation of the Young-measure solution of the generalized relaxed version of the original problem and applies to those cases with polynomialfunctionals. The Young measures involved in the relaxed problem can be represented by their algebraic moments and also a finite-element mesh is used. Eventually, thus obtained convex semidefinite program can be solved by efficient specialized mathematical-programming solvers. This method is justified by convergence analysis and eventually tested on a 2-dimensional benchmark numerical example. It serves as an example how convex compactification can efficiently be used numerically if enough ``small'', i.e. enough coarse.

Název v anglickém jazyce

Coarse-convex-compactification approach to numerical solution of nonconvex variational problems

Popis výsledku anglicky

A numerical method for a (possibly non-convex) scalar variational problem is proposed. This method allows for computation of the Young-measure solution of the generalized relaxed version of the original problem and applies to those cases with polynomialfunctionals. The Young measures involved in the relaxed problem can be represented by their algebraic moments and also a finite-element mesh is used. Eventually, thus obtained convex semidefinite program can be solved by efficient specialized mathematical-programming solvers. This method is justified by convergence analysis and eventually tested on a 2-dimensional benchmark numerical example. It serves as an example how convex compactification can efficiently be used numerically if enough ``small'', i.e. enough coarse.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Numerical Functional Analysis and Optimization

ISSN

0163-0563

e-ISSN

—

Svazek periodika

31

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—