Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130028" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130028 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aclweb.org/anthology/W12-4204" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W12-4204</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    HMEANT (Lo and Wu, 2011a) is a manual MT evaluation technique that focuses on predicate-argument structure of the sentence. We relate HMEANT to an established lin- guistic theory, highlighting the possibilities of reusing existing knowledge and resourcesfor interpreting and automating HMEANT. We apply HMEANT to a new language, Czech in particular, by evaluating a set of English- to-Czech MT systems. HMEANT proves to correlate with manual rankings at the sentence level better than a range of automatic met- rics. However, the main contribution of this paper is the identification of several issues of HMEANT annotation and our proposal on how to resolve them.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT

  • Popis výsledku anglicky

    HMEANT (Lo and Wu, 2011a) is a manual MT evaluation technique that focuses on predicate-argument structure of the sentence. We relate HMEANT to an established lin- guistic theory, highlighting the possibilities of reusing existing knowledge and resourcesfor interpreting and automating HMEANT. We apply HMEANT to a new language, Czech in particular, by evaluating a set of English- to-Czech MT systems. HMEANT proves to correlate with manual rankings at the sentence level better than a range of automatic met- rics. However, the main contribution of this paper is the identification of several issues of HMEANT annotation and our proposal on how to resolve them.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Sixth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation (SSST-6), ACL

  • ISBN

    978-1-937284-38-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    30-38

  • Název nakladatele

    ACL

  • Místo vydání

    Jeju, Korea

  • Místo konání akce

    Jeju, Korea

  • Datum konání akce

    12. 7. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku