Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F12%3A10130028" target="_blank" >RIV/00216208:11320/12:10130028 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.aclweb.org/anthology/W12-4204" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W12-4204</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT
Popis výsledku v původním jazyce
HMEANT (Lo and Wu, 2011a) is a manual MT evaluation technique that focuses on predicate-argument structure of the sentence. We relate HMEANT to an established lin- guistic theory, highlighting the possibilities of reusing existing knowledge and resourcesfor interpreting and automating HMEANT. We apply HMEANT to a new language, Czech in particular, by evaluating a set of English- to-Czech MT systems. HMEANT proves to correlate with manual rankings at the sentence level better than a range of automatic met- rics. However, the main contribution of this paper is the identification of several issues of HMEANT annotation and our proposal on how to resolve them.
Název v anglickém jazyce
Towards a Predicate-Argument Evaluation for MT
Popis výsledku anglicky
HMEANT (Lo and Wu, 2011a) is a manual MT evaluation technique that focuses on predicate-argument structure of the sentence. We relate HMEANT to an established lin- guistic theory, highlighting the possibilities of reusing existing knowledge and resourcesfor interpreting and automating HMEANT. We apply HMEANT to a new language, Czech in particular, by evaluating a set of English- to-Czech MT systems. HMEANT proves to correlate with manual rankings at the sentence level better than a range of automatic met- rics. However, the main contribution of this paper is the identification of several issues of HMEANT annotation and our proposal on how to resolve them.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Sixth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation (SSST-6), ACL
ISBN
978-1-937284-38-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
30-38
Název nakladatele
ACL
Místo vydání
Jeju, Korea
Místo konání akce
Jeju, Korea
Datum konání akce
12. 7. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—