Deepfix: Statistical Post-editing of Statistical Machine Translation Using Deep Syntactic Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194677" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194677 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.aclweb.org/anthology/P13-3025" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/P13-3025</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Deepfix: Statistical Post-editing of Statistical Machine Translation Using Deep Syntactic Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Deepfix is a statistical post-editing system for improving the quality of statistical machine translation outputs. It attempts to correct errors in verb-noun valency using deep syntactic analysis and a simple probabilistic model of valency. On the English-to-Czech translation pair, we show that statistical post-editing of statistical machine translation leads to an improvement of the translation quality when helped by deep linguistic knowledge.

Název v anglickém jazyce

Deepfix: Statistical Post-editing of Statistical Machine Translation Using Deep Syntactic Analysis

Popis výsledku anglicky

Deepfix is a statistical post-editing system for improving the quality of statistical machine translation outputs. It attempts to correct errors in verb-noun valency using deep syntactic analysis and a simple probabilistic model of valency. On the English-to-Czech translation pair, we show that statistical post-editing of statistical machine translation leads to an improvement of the translation quality when helped by deep linguistic knowledge.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Proceedings of the Student Research Workshop

ISBN

978-1-937284-53-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

172-179

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Sofija, Bulgaria

Místo konání akce

Sofija, Bulgaria

Datum konání akce

5. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—