Initial Errors Growth in Chaotic Low-Dimensional Weather Prediction Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10195620" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10195620 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-00542-3_34" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-00542-3_34</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_34" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Initial Errors Growth in Chaotic Low-Dimensional Weather Prediction Model

Popis výsledku v původním jazyce

This paper studies an error growth in a low-dimensional atmospheric model after the initial exponential divergence died away. We test cubic, quartic and logarithmic hypotheses by ensemble prediction method. Furthermore quadratic hypothesis that was suggested by Lorenz in 1969 is compared with the ensemble prediction method. The study shows that a small error growth is best modeled by the quadratic hypothesis. After the initial error exceeds about a half of the error saturation value, logarithmic approximation becomes superior.

Název v anglickém jazyce

Initial Errors Growth in Chaotic Low-Dimensional Weather Prediction Model

Popis výsledku anglicky

This paper studies an error growth in a low-dimensional atmospheric model after the initial exponential divergence died away. We test cubic, quartic and logarithmic hypotheses by ensemble prediction method. Furthermore quadratic hypothesis that was suggested by Lorenz in 1969 is compared with the ensemble prediction method. The study shows that a small error growth is best modeled by the quadratic hypothesis. After the initial error exceeds about a half of the error saturation value, logarithmic approximation becomes superior.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Svazek periodika

2013

Číslo periodika v rámci svazku

210

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

333-342

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—