Verbal Valency Frame Detection and Selection in Czech and English

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289368" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289368 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://acl2014.org/acl2014/W14-29/pdf/W14-2902.pdf" target="_blank" >http://acl2014.org/acl2014/W14-29/pdf/W14-2902.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Verbal Valency Frame Detection and Selection in Czech and English

Popis výsledku v původním jazyce

We present a supervised learning method for verbal valency frame detection and selection, i.e., a specific kind of word sense disambiguation for verbs based on subcategorization information, which amounts to detecting mentions of events in text. We use the rich dependency annotation present in the Prague Dependency Treebanks for Czech and English, taking advantage of several analysis tools (taggers, parsers) developed on these datasets previously. The frame selection is based on manually created lexicons accompanying these treebanks, namely on PDT-Vallex for Czech and EngVallex for English. The results show that verbal predicate detection is easier for Czech, but in the subsequent frame selection task, better results have been achieved for English.

Název v anglickém jazyce

Verbal Valency Frame Detection and Selection in Czech and English

Popis výsledku anglicky

We present a supervised learning method for verbal valency frame detection and selection, i.e., a specific kind of word sense disambiguation for verbs based on subcategorization information, which amounts to detecting mentions of events in text. We use the rich dependency annotation present in the Prague Dependency Treebanks for Czech and English, taking advantage of several analysis tools (taggers, parsers) developed on these datasets previously. The frame selection is based on manually created lexicons accompanying these treebanks, namely on PDT-Vallex for Czech and EngVallex for English. The results show that verbal predicate detection is easier for Czech, but in the subsequent frame selection task, better results have been achieved for English.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 2nd Workshop on EVENTS: Definition, Detection, Coreference, and Representation

ISBN

978-1-941643-14-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

6-11

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Baltimore, MD, USA

Datum konání akce

27. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—