Rogue-Like Games as a Playground for Artificial Intelligence - Evolutionary Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10319474" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10319474 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24589-8_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24589-8_20</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24589-8_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24589-8_20</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rogue-Like Games as a Playground for Artificial Intelligence - Evolutionary Approach

Popis výsledku v původním jazyce

Rogue-likes are difficult computer RPG games set in a procedurally generated environment. Attempts have been made at playing these algorithmically, but few of them succeeded. In this paper, we present a platform for developing artificial intelligence (AI) and creating procedural content generators (PCGs) for a rogue-like game Desktop Dungeons. As an example, we employ evolutionary algorithms to recombine greedy strategies for the game. The resulting AI plays the game better than a hand-designed greedy strategy and similarly well to a mediocre player - winning the game 72% of the time. The platform may be used for additional research leading to improving rogue-like games and general PCGs.

Název v anglickém jazyce

Rogue-Like Games as a Playground for Artificial Intelligence - Evolutionary Approach

Popis výsledku anglicky

Rogue-likes are difficult computer RPG games set in a procedurally generated environment. Attempts have been made at playing these algorithmically, but few of them succeeded. In this paper, we present a platform for developing artificial intelligence (AI) and creating procedural content generators (PCGs) for a rogue-like game Desktop Dungeons. As an example, we employ evolutionary algorithms to recombine greedy strategies for the game. The resulting AI plays the game better than a hand-designed greedy strategy and similarly well to a mediocre player - winning the game 72% of the time. The platform may be used for additional research leading to improving rogue-like games and general PCGs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ENTERTAINMENT COMPUTING (ICEC 2015)

ISBN

3-319-24589-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

261-271

Název nakladatele

SPRINGER INT PUBLISHING AG

Místo vydání

Londýn

Místo konání akce

Trondheim

Datum konání akce

29. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000365950800020