Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Domain Modeling for Planning as Logic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10332066" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10332066 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aaai.org/ocs/index.php/FLAIRS/FLAIRS16/paper/view/12942/12533" target="_blank" >http://www.aaai.org/ocs/index.php/FLAIRS/FLAIRS16/paper/view/12942/12533</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Domain Modeling for Planning as Logic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Planning as programming is an approach to automated planning, where the planning domain model is expressed as a program in some (declarative) program- ming language. Then the modeler can exploit all features of that language to encode control knowledge im- portant for efficient planning. In this paper we study these features in the logic programming language Picat and its planner module. In particular, we use two planning benchmarks, Nomystery and Childsnack, to compare factored and structured representations of states extended by encodings of control knowledge.

  • Název v anglickém jazyce

    Domain Modeling for Planning as Logic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    Planning as programming is an approach to automated planning, where the planning domain model is expressed as a program in some (declarative) program- ming language. Then the modeler can exploit all features of that language to encode control knowledge im- portant for efficient planning. In this paper we study these features in the logic programming language Picat and its planner module. In particular, we use two planning benchmarks, Nomystery and Childsnack, to compare factored and structured representations of states extended by encodings of control knowledge.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Twenty-Ninth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2016

  • ISBN

    978-1-57735-756-8

  • ISSN

    2334-0754

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    8-13

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Menlo Park, CA, USA

  • Místo konání akce

    Key Largo, Florida

  • Datum konání akce

    16. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku