Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimating and localizing the algebraic and total numerical errors using flux reconstructions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10384848" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10384848 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/18:00481663

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s00211-017-0915-5" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s00211-017-0915-5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00211-017-0915-5" target="_blank" >10.1007/s00211-017-0915-5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimating and localizing the algebraic and total numerical errors using flux reconstructions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a methodology for computing upper and lower bounds for both the algebraic and total errors in the context of the conforming finite element discretization of the Poisson model problem and an arbitrary iterative algebraic solver. The derived bounds do not contain any unspecified constants and allow estimating the local distribution of both errors over the computational domain. Combining these bounds, we also obtain guaranteed upper and lower bounds on the discretization error. This allows to propose novel mathematically justified stopping criteria for iterative algebraic solvers ensuring that the algebraic error will lie below the discretization one. Our upper algebraic and total error bounds are based on locally reconstructed fluxes in , whereas the lower algebraic and total error bounds rely on locally constructed -liftings of the algebraic and total residuals. We prove global and local efficiency of the upper bound on the total error and its robustness with respect to the approximation polynomial degree. Relationships to the previously published estimates on the algebraic error are discussed. Theoretical results are illustrated on numerical experiments for higher-order finite element approximations and the preconditioned conjugate gradient method. They in particular witness that the proposed methodology yields a tight estimate on the local distribution of the algebraic and total errors over the computational domain and illustrate the associated cost.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimating and localizing the algebraic and total numerical errors using flux reconstructions

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a methodology for computing upper and lower bounds for both the algebraic and total errors in the context of the conforming finite element discretization of the Poisson model problem and an arbitrary iterative algebraic solver. The derived bounds do not contain any unspecified constants and allow estimating the local distribution of both errors over the computational domain. Combining these bounds, we also obtain guaranteed upper and lower bounds on the discretization error. This allows to propose novel mathematically justified stopping criteria for iterative algebraic solvers ensuring that the algebraic error will lie below the discretization one. Our upper algebraic and total error bounds are based on locally reconstructed fluxes in , whereas the lower algebraic and total error bounds rely on locally constructed -liftings of the algebraic and total residuals. We prove global and local efficiency of the upper bound on the total error and its robustness with respect to the approximation polynomial degree. Relationships to the previously published estimates on the algebraic error are discussed. Theoretical results are illustrated on numerical experiments for higher-order finite element approximations and the preconditioned conjugate gradient method. They in particular witness that the proposed methodology yields a tight estimate on the local distribution of the algebraic and total errors over the computational domain and illustrate the associated cost.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerische Mathematik

  • ISSN

    0029-599X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    138

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    41

  • Strana od-do

    681-721

  • Kód UT WoS článku

    000426063200006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85028846639