Multi-Agent Path Finding on Real Robots
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10408103" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10408103 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Agent Path Finding on Real Robots
Popis výsledku v původním jazyce
Multi-agent path finding (MAPF) deals with the problem of finding a collision-free path for a set of agents in a graph. It is an abstract version of the problem to coordinate movement for a set of mobile robots. This demo presents software guiding through the MAPF task, starting from the problem formulation and finishing with execution of plans on real robots. Users can design grid-like maps, specify initial and goal locations of robots, generate plans using various abstract models implemented in the Picat programming language, simulate and visualize execution of these plans, and translate the plans to command sequences for Ozobots, small robots developed for teaching programming.
Název v anglickém jazyce
Multi-Agent Path Finding on Real Robots
Popis výsledku anglicky
Multi-agent path finding (MAPF) deals with the problem of finding a collision-free path for a set of agents in a graph. It is an abstract version of the problem to coordinate movement for a set of mobile robots. This demo presents software guiding through the MAPF task, starting from the problem formulation and finishing with execution of plans on real robots. Users can design grid-like maps, specify initial and goal locations of robots, generate plans using various abstract models implemented in the Picat programming language, simulate and visualize execution of these plans, and translate the plans to command sequences for Ozobots, small robots developed for teaching programming.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-02183S" target="_blank" >GA19-02183S: Chytré roje: od teorie k praxi</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AAMAS '19: PROCEEDINGS OF THE 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTONOMOUS AGENTS AND MULTIAGENT SYSTEMS
ISBN
978-1-4503-6309-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
2333-2335
Název nakladatele
ASSOC COMPUTING MACHINERY
Místo vydání
NEW YORK
Místo konání akce
Montreal
Datum konání akce
13. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000474345000397