Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10421810" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10421810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=byR-FPqEz0" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=byR-FPqEz0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S012918312050103X" target="_blank" >10.1142/S012918312050103X</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To evaluate the effectiveness of the containment on the epidemic spreading of the new Coronavirus disease 2019, we carry on an analysis of the time evolution of the infection in a selected number of different Countries, by considering well-known macroscopic growth laws, the Gompertz law, and the logistic law. We also propose here a generalization of Gompertz law. Our data analysis permits an evaluation of the maximum number of infected individuals. The daily data must be compared with the obtained fits, to verify if the spreading is under control. From our analysis, it appears that the spreading reached saturation in China, due to the strong containment policy of the national government. In Singapore a large growth rate, recently observed, suggests the start of a new strong spreading. For South Korea and Italy, instead, the next data on new infections will be crucial to understand if the saturation will be reached for lower or higher numbers of infected individuals.

  • Název v anglickém jazyce

    Data analysis on Coronavirus spreading by macroscopic growth laws

  • Popis výsledku anglicky

    To evaluate the effectiveness of the containment on the epidemic spreading of the new Coronavirus disease 2019, we carry on an analysis of the time evolution of the infection in a selected number of different Countries, by considering well-known macroscopic growth laws, the Gompertz law, and the logistic law. We also propose here a generalization of Gompertz law. Our data analysis permits an evaluation of the maximum number of infected individuals. The daily data must be compared with the obtained fits, to verify if the spreading is under control. From our analysis, it appears that the spreading reached saturation in China, due to the strong containment policy of the national government. In Singapore a large growth rate, recently observed, suggests the start of a new strong spreading. For South Korea and Italy, instead, the next data on new infections will be crucial to understand if the saturation will be reached for lower or higher numbers of infected individuals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10300 - Physical sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Modern Physics C

  • ISSN

    0129-1831

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    SG - Singapurská republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    2050103

  • Kód UT WoS článku

    000557738400014

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85086908570