Solving reachability problems by a scalable constrained optimization method
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10426475" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10426475 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/20:00504815
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=6p1QR-R9St" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=6p1QR-R9St</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11081-019-09441-6" target="_blank" >10.1007/s11081-019-09441-6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Solving reachability problems by a scalable constrained optimization method
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we consider the problem of finding an evolution of a dynamical system that originates and terminates in given sets of states. However, if such an evolution exists then it is usually not unique. We investigate this problem and find a scalable approach for solving it. In addition, the resulting saddle-point matrix is sparse. We exploit the structure in order to reach an efficient implementation of our method. In computational experiments we compare line search and trust-region methods as well as various methods for Hessian approximation.
Název v anglickém jazyce
Solving reachability problems by a scalable constrained optimization method
Popis výsledku anglicky
In this paper we consider the problem of finding an evolution of a dynamical system that originates and terminates in given sets of states. However, if such an evolution exists then it is usually not unique. We investigate this problem and find a scalable approach for solving it. In addition, the resulting saddle-point matrix is sparse. We exploit the structure in order to reach an efficient implementation of our method. In computational experiments we compare line search and trust-region methods as well as various methods for Hessian approximation.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Optimization and Engineering
ISSN
1389-4420
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
25
Strana od-do
215-239
Kód UT WoS článku
000516560400009
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85067233316