Solving Reachability Problems by a Scalable Constrained Optimization Method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00504815" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00504815 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11320/20:10426475

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11081-019-09441-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11081-019-09441-6</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11081-019-09441-6" target="_blank" >10.1007/s11081-019-09441-6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Solving Reachability Problems by a Scalable Constrained Optimization Method

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we consider the problem of finding an evolution of a dynamical system that originates and terminates in given sets of states. However, if such an evolution exists then it is usually not unique. We investigate this problem and find a scalable approach for solving it. In addition, the resulting saddle-point matrix is sparse. We exploit the structure in order to reach an efficient implementation of our method. In computational experiments we compare line search and trust-region methods as well as various methods for Hessian approximation.

Název v anglickém jazyce

Solving Reachability Problems by a Scalable Constrained Optimization Method

Popis výsledku anglicky

In this paper we consider the problem of finding an evolution of a dynamical system that originates and terminates in given sets of states. However, if such an evolution exists then it is usually not unique. We investigate this problem and find a scalable approach for solving it. In addition, the resulting saddle-point matrix is sparse. We exploit the structure in order to reach an efficient implementation of our method. In computational experiments we compare line search and trust-region methods as well as various methods for Hessian approximation.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-14484S" target="_blank" >GA15-14484S: Výpočet robustních invariantů hybridních dynamických systémů s využitím simulací</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Optimization and Engineering

ISSN

1389-4420

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

25

Strana od-do

215-239

Kód UT WoS článku

000516560400009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85067233316