Video Search with Collage Queries

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10433617" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10433617 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_40" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_40</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_40" target="_blank" >10.1007/978-3-030-67835-7_40</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Video Search with Collage Queries

Popis výsledku v původním jazyce

Nowadays, popular web search portals enable users to find available images corresponding to a provided free-form text description. With such sources of example images, a suitable composition/collage of images can be constructed as an appropriate visual query input to a known-item search system. In this paper, we investigate a querying approach enabling users to search videos with a multi-query consisting of positioned example images, so-called collage query, depicting expected objects in a searched scene. The approach relies on images from external search engines, partitioning of preselected representative video frames, relevance scoring based on deep features extracted from images/frames, and is currently integrated into the open-source version of the SOMHunter system providing additional browsing capabilities.

Název v anglickém jazyce

Video Search with Collage Queries

Popis výsledku anglicky

Nowadays, popular web search portals enable users to find available images corresponding to a provided free-form text description. With such sources of example images, a suitable composition/collage of images can be constructed as an appropriate visual query input to a known-item search system. In this paper, we investigate a querying approach enabling users to search videos with a multi-query consisting of positioned example images, so-called collage query, depicting expected objects in a searched scene. The approach relies on images from external search engines, partitioning of preselected representative video frames, relevance scoring based on deep features extracted from images/frames, and is currently integrated into the open-source version of the SOMHunter system providing additional browsing capabilities.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GJ19-22071Y" target="_blank" >GJ19-22071Y: Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MMM 2021: MultiMedia Modeling

ISBN

978-3-030-67835-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

429-434

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Prague, Czech Republic (virtual)

Datum konání akce

22. 6. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—