Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reconstruction of atomic measures from their halfspace depth

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10434778" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10434778 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=WK3saMylph" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=WK3saMylph</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2021.104727" target="_blank" >10.1016/j.jmva.2021.104727</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reconstruction of atomic measures from their halfspace depth

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The halfspace depth can be seen as a mapping that to a finite Borel measure mu on the Euclidean space R-d assigns its depth, being a function R-d -&gt; [0, infinity): x -&gt; D (x; mu). The depth of mu quantifies how much centrally positioned a point x is with respect to mu. This function is intended to serve as generalization of the quantile function to multivariate spaces. We consider the problem of finding the inverse mapping to the halfspace depth: knowing only the function x -&gt; D (x; mu), our objective is to reconstruct the measure mu. We focus on mu atomic with finitely many atoms, and present a simple method for the reconstruction of the position and the weights of all atoms of mu, from its depth only. As a consequence, (i) we recover generalizations of several related results known from the literature, with substantially simplified proofs, and (ii) design a novel reconstruction procedure that is numerically more stable, and considerably faster than the known algorithms. Our analysis presents a comprehensive treatment of the halfspace depth of those measures whose depths attain finitely many different values. (C) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Reconstruction of atomic measures from their halfspace depth

  • Popis výsledku anglicky

    The halfspace depth can be seen as a mapping that to a finite Borel measure mu on the Euclidean space R-d assigns its depth, being a function R-d -&gt; [0, infinity): x -&gt; D (x; mu). The depth of mu quantifies how much centrally positioned a point x is with respect to mu. This function is intended to serve as generalization of the quantile function to multivariate spaces. We consider the problem of finding the inverse mapping to the halfspace depth: knowing only the function x -&gt; D (x; mu), our objective is to reconstruct the measure mu. We focus on mu atomic with finitely many atoms, and present a simple method for the reconstruction of the position and the weights of all atoms of mu, from its depth only. As a consequence, (i) we recover generalizations of several related results known from the literature, with substantially simplified proofs, and (ii) design a novel reconstruction procedure that is numerically more stable, and considerably faster than the known algorithms. Our analysis presents a comprehensive treatment of the halfspace depth of those measures whose depths attain finitely many different values. (C) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ19-16097Y" target="_blank" >GJ19-16097Y: Geometrické aspekty matematické statistiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Multivariate Analysis

  • ISSN

    0047-259X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    183

  • Číslo periodika v rámci svazku

    February

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    104727

  • Kód UT WoS článku

    000633380200003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85100400916