Towards classification of stative verbs in view of corpus data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441776" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441776 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jVoxwl2qkz" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jVoxwl2qkz</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2021-0035" target="_blank" >10.2478/jazcas-2021-0035</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards classification of stative verbs in view of corpus data

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents work in progress on the compilation and automatic annotation of a dataset comprising examples of stative verbs in parallel Bulgarian-Russian corpora with the goal of facilitating the elaboration of a classification of stative verbs in the two languages based on their lexical and semantic properties. We extract stative verbs from the Bulgarian and the Russian WordNets with their assigned conceptual information (frames) from FrameNet. We then assign the set of probable Bulgarian and Russian stative verbs to the verb instances in a parallel Bulgarian-Russian corpus using WordNet correspondences to filter out unlikely stative candidates. Further, manual inspection will ensure high quality of the resource and its application for the purposes of semantic analysis.

Název v anglickém jazyce

Towards classification of stative verbs in view of corpus data

Popis výsledku anglicky

The paper presents work in progress on the compilation and automatic annotation of a dataset comprising examples of stative verbs in parallel Bulgarian-Russian corpora with the goal of facilitating the elaboration of a classification of stative verbs in the two languages based on their lexical and semantic properties. We extract stative verbs from the Bulgarian and the Russian WordNets with their assigned conceptual information (frames) from FrameNet. We then assign the set of probable Bulgarian and Russian stative verbs to the verb instances in a parallel Bulgarian-Russian corpus using WordNet correspondences to filter out unlikely stative candidates. Further, manual inspection will ensure high quality of the resource and its application for the purposes of semantic analysis.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Jazykovedný Časopis

ISSN

0021-5597

e-ISSN

1338-4287

Svazek periodika

72

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

383-393

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85123532253