Multi-agent Pathfinding on Large Maps Using Graph Pruning: This Way or That Way?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10455490" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10455490 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1609/socs.v15i1.21799" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1609/socs.v15i1.21799</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1609/socs.v15i1.21799" target="_blank" >10.1609/socs.v15i1.21799</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-agent Pathfinding on Large Maps Using Graph Pruning: This Way or That Way?
Popis výsledku v původním jazyce
This paper extends a study on improving the performance of reduction-based solvers for the problem of multi-agent pathfinding. The task is to navigate a set of agents in a graph without collisions. Solvers that reduce this problem to other formalisms often have issues scaling to larger instances in terms of the graph size. A previous study suggests that pruning the graph of most vertices based on a randomly chosen shortest path for each agent. In this paper, we study the effect of different choices of these paths.
Název v anglickém jazyce
Multi-agent Pathfinding on Large Maps Using Graph Pruning: This Way or That Way?
Popis výsledku anglicky
This paper extends a study on improving the performance of reduction-based solvers for the problem of multi-agent pathfinding. The task is to navigate a set of agents in a graph without collisions. Solvers that reduce this problem to other formalisms often have issues scaling to larger instances in terms of the graph size. A previous study suggests that pruning the graph of most vertices based on a randomly chosen shortest path for each agent. In this paper, we study the effect of different choices of these paths.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fifteenth International Symposium on Combinatorial Search
ISBN
978-1-57735-873-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
320-322
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Vienna, Austria
Datum konání akce
21. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—