Ergodicity of increments of the Rosenblatt process and some consequences
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10488204" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10488204 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=FI20VPoW9-" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=FI20VPoW9-</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/CMJ.2024.0252-23" target="_blank" >10.21136/CMJ.2024.0252-23</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ergodicity of increments of the Rosenblatt process and some consequences
Popis výsledku v původním jazyce
A new proof of the mixing property of the increments of Rosenblatt processes is given. The proof relies on infinite divisibility of the Rosenblatt law that allows to prove only the pointwise convergence of characteristic functions. Subsequently, the result is used to prove weak consistency of an estimator for the self-similarity parameter of a Rosenblatt process, and to prove the existence of a random attractor for a random dynamical system induced by a stochastic reaction-diffusion equation driven by additive Rosenblatt noise.
Název v anglickém jazyce
Ergodicity of increments of the Rosenblatt process and some consequences
Popis výsledku anglicky
A new proof of the mixing property of the increments of Rosenblatt processes is given. The proof relies on infinite divisibility of the Rosenblatt law that allows to prove only the pointwise convergence of characteristic functions. Subsequently, the result is used to prove weak consistency of an estimator for the self-similarity parameter of a Rosenblatt process, and to prove the existence of a random attractor for a random dynamical system induced by a stochastic reaction-diffusion equation driven by additive Rosenblatt noise.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-12790S" target="_blank" >GA22-12790S: Stochastické systémy v nekonečné dimensi</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Czechoslovak Mathematical Journal
ISSN
0011-4642
e-ISSN
1572-9141
Svazek periodika
75
Číslo periodika v rámci svazku
March 2025
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
327-343
Kód UT WoS článku
001197329000001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85189451313