Adaptive Linear Regression

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10507332" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10507332 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://10.1007/978-3-662-69359-9_9" target="_blank" >http://10.1007/978-3-662-69359-9_9</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-69359-9_9" target="_blank" >10.1007/978-3-662-69359-9_9</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Linear Regression

Popis výsledku v původním jazyce

Consider a set of data consisting of n observations of a response variable Y and of vector of p explanatory variables X = ( X 1, X 2, ..., X p ) DOWN TACK. Their relationship is described by the linear regression modelIn terms of the observed data, the model isThe variables e 1, ..., e n are unobservable model errors, which are assumed being independent and identically distributed random variables with a distribution function F and density f. The density is unknown, we only assume that it is symmetric around 0. The vector β = ( β 1, β 2, ..., β p ) DOWN TACK is an unknown parameter, and the problem of interest is to estimate β based on observations Y 1, ..., Y n and x i = ( x i1 , ..., x ip ) DOWN TACK, i = 1, ..., n.Besides the classical least squares...

Název v anglickém jazyce

Adaptive Linear Regression

Popis výsledku anglicky

Consider a set of data consisting of n observations of a response variable Y and of vector of p explanatory variables X = ( X 1, X 2, ..., X p ) DOWN TACK. Their relationship is described by the linear regression modelIn terms of the observed data, the model isThe variables e 1, ..., e n are unobservable model errors, which are assumed being independent and identically distributed random variables with a distribution function F and density f. The density is unknown, we only assume that it is symmetric around 0. The vector β = ( β 1, β 2, ..., β p ) DOWN TACK is an unknown parameter, and the problem of interest is to estimate β based on observations Y 1, ..., Y n and x i = ( x i1 , ..., x ip ) DOWN TACK, i = 1, ..., n.Besides the classical least squares...

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

International Encyclopedia of Statistical Science

ISBN

978-3-662-69358-2

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

15-19

Počet stran knihy

2917

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Heidelberg

Kód UT WoS kapitoly

—