CUNI at WMT25 General Translation Task

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10511588" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10511588 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2025.wmt-1.44/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.wmt-1.44/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CUNI at WMT25 General Translation Task

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the CUNI submissions to the WMT25 General Translation task, namely for the English to Czech, English to Serbian, Czech to German and Czech to Ukrainian language pairs. We worked in multiple teams, each with a different approach, spanning from traditional, smaller Transformer NMT models trained on both sentence and document level, to fine-tuning LLMs using LoRA and CPO. We show that these methods are effective in improving automatic MT evaluation scores compared to the base pretrained models.

Název v anglickém jazyce

CUNI at WMT25 General Translation Task

Popis výsledku anglicky

This paper describes the CUNI submissions to the WMT25 General Translation task, namely for the English to Czech, English to Serbian, Czech to German and Czech to Ukrainian language pairs. We worked in multiple teams, each with a different approach, spanning from traditional, smaller Transformer NMT models trained on both sentence and document level, to fine-tuning LLMs using LoRA and CPO. We show that these methods are effective in improving automatic MT evaluation scores compared to the base pretrained models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation

ISBN

979-8-89176-341-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

680-687

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Kerrville, TX, USA

Místo konání akce

Suzhou, China

Datum konání akce

8. 11. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—