Výběr šířky vyhlazovacího okna pro jádrové odhady hustot

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00027286" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00027286 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bandwidth Choice for Kernel Density Estimates.
Popis výsledku v původním jazyce
Kernel densuty estimares attempit to reconstruct the probability density from the sample has come using the sample values and a few assumptions as possible. We focus on multivariate density estimates. A main attention is paid to a choice of a smoothing parameter..We extend an idea of an iterative method originally proposed for univariate densities to bivariate ones.The proposed method is compared with cross- validation methods in a simulation study.
Název v anglickém jazyce
Bandwidth Choice for Kernel Density Estimates.
Popis výsledku anglicky
Kernel densuty estimares attempit to reconstruct the probability density from the sample has come using the sample values and a few assumptions as possible. We focus on multivariate density estimates. A main attention is paid to a choice of a smoothing parameter..We extend an idea of an iterative method originally proposed for univariate densities to bivariate ones.The proposed method is compared with cross- validation methods in a simulation study.

Projekt
<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)