Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00035054" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00035054 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti
Popis výsledku v původním jazyce
Mezi nová řešení klasifikačních úloh patří přístupy inspiro- vané sociálním chováním společenstev hmyzu - včel, termitů nebo mra- venců. V této práci přinášíme kritickou analýzu systému Ant-Miner a uvádíme jeho vylepšenou verzi. Uvádíme nejprve analýzu časové nároč- nosti původního algoritmu GUI Ant-Miner. Ukážeme, že datová sada Wisconsin Breast Cancer použitá pro experimenty ve všech předcho- zích publikovaných článcích není vhodná. Poté popíšeme novou verzi, Ant-Miner+, včetně nového pravidla pro určení kvality naučených dat. Uvádíme výsledky experimentů s tímto systémem a porovnání s jinými učícími algoritmy.
Název v anglickém jazyce
How An Ant Colony Mines Data
Popis výsledku anglicky
We discuss several drawbacks of Ant-Miner, a learning system that was inspired by behavior of social insects. First we bring experimental analysis of time com- plexity of the original algorithm. We show that Wisconsin Breast Cancer data that was used inmost of experiments is not appropriate. Then we describe a new version, Ant-Miner+ and also a new quality criterion. We compare performance of Ant-Miner with Ant-Miner+ and Ant-Miner+ with other learning algorithms.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)