Nature Inspired Clustering Concepts in Heart Signal Processing

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00160036" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00160036 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nature Inspired Clustering Concepts in Heart Signal Processing
Popis výsledku v původním jazyce
Arrhythmia diagnosis and electrocardiogram (ECG) interpretation is an important non-invasive step in clinical diagnosis process. The presence of significant heart arrhythmias is an important marker of cardiac death. In this paper we compare and evaluatethe following methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them to classical approaches, such as hierarchical clustering and k-means
Název v anglickém jazyce
Nature Inspired Clustering Concepts in Heart Signal Processing
Popis výsledku anglicky
Arrhythmia diagnosis and electrocardiogram (ECG) interpretation is an important non-invasive step in clinical diagnosis process. The presence of significant heart arrhythmias is an important marker of cardiac death. In this paper we compare and evaluatethe following methods: Ant Colony inspired Clustering, Ant Colony inspired method for Decision Tree generation, Radial Basis Function Neural Networks with different learning algorithms and compare them to classical approaches, such as hierarchical clustering and k-means

Projekt
<a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)