The Influence of Social Data on Student Success Prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00075611" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00075611 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Influence of Social Data on Student Success Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
Learning analytics is concerned with collecting, analyzing, and understanding data obtained from students. In this paper, we introduce methods based on data mining and social network analysis to predict a student success. We also focus on identificationof different types of data that can be obtained from university information systems. We discuss their influence on the prediction accuracy. We confirm that data about student social behaviour improve accuracy successfully by 3% for one third of the 62 investigated courses.
Název v anglickém jazyce
The Influence of Social Data on Student Success Prediction
Popis výsledku anglicky
Learning analytics is concerned with collecting, analyzing, and understanding data obtained from students. In this paper, we introduce methods based on data mining and social network analysis to predict a student success. We also focus on identificationof different types of data that can be obtained from university information systems. We discuss their influence on the prediction accuracy. We confirm that data about student social behaviour improve accuracy successfully by 3% for one third of the 62 investigated courses.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS 2014
ISBN
9781450326278
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
374-375
Název nakladatele
BytePress
Místo vydání
Portugal
Místo konání akce
Porto, Portugal
Datum konání akce
7. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—