Fully Automated Attractor Analysis of Cyanobacteria Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00101265" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00101265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSTCC.2018.8540762" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSTCC.2018.8540762</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSTCC.2018.8540762" target="_blank" >10.1109/ICSTCC.2018.8540762</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fully Automated Attractor Analysis of Cyanobacteria Models
Popis výsledku v původním jazyce
Complex dynamics arising in biological systems can be characterised by various kinds of attractors. To that end, the task of determining attractors becomes important in modern systems analysis. Biological systems are typically formalised as highly parametrised continuous-time ODE models. Such models can be abstracted in the form of parametrised graphs. In such abstractions, attractors are observed in the form of terminal strongly connected components (tSCCs). In this paper, we demon- strate a novel method for detecting tSCCs in parametrised graphs on several models of cyanobacteria taken from the domain- specific online platform e-cyanobacterium.org.
Název v anglickém jazyce
Fully Automated Attractor Analysis of Cyanobacteria Models
Popis výsledku anglicky
Complex dynamics arising in biological systems can be characterised by various kinds of attractors. To that end, the task of determining attractors becomes important in modern systems analysis. Biological systems are typically formalised as highly parametrised continuous-time ODE models. Such models can be abstracted in the form of parametrised graphs. In such abstractions, attractors are observed in the form of terminal strongly connected components (tSCCs). In this paper, we demon- strate a novel method for detecting tSCCs in parametrised graphs on several models of cyanobacteria taken from the domain- specific online platform e-cyanobacterium.org.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
22nd International Conference on System Theory, Control and Computing
ISBN
9781538644447
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
354-359
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Sinaia, Romania
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—