Determining Dyslexic User Model Membership Using Fuzzy Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00102111" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00102111 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ebooks.iospress.com/volumearticle/50649" target="_blank" >http://ebooks.iospress.com/volumearticle/50649</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-927-0-3" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-927-0-3</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Determining Dyslexic User Model Membership Using Fuzzy Approach

Popis výsledku v původním jazyce

This article introduces an idea and process of using the fuzzy approach for clas-sifying dyslexia symptoms and its progression through getting information about individual problems that people with dyslexia deal with. Correct classification is important for emerging new assistive technologies accommodating text for people with dyslexia and for further clinical and psychological studies of dyslexia and lin-guistic based problems. As reading problems are wider, this clinical and psycholo-gical studies based on our approach may also serve for studying for instance pro-blems after stroke, brain tumors, epilepsy etc.

Název v anglickém jazyce

Determining Dyslexic User Model Membership Using Fuzzy Approach

Popis výsledku anglicky

This article introduces an idea and process of using the fuzzy approach for clas-sifying dyslexia symptoms and its progression through getting information about individual problems that people with dyslexia deal with. Correct classification is important for emerging new assistive technologies accommodating text for people with dyslexia and for further clinical and psychological studies of dyslexia and lin-guistic based problems. As reading problems are wider, this clinical and psycholo-gical studies based on our approach may also serve for studying for instance pro-blems after stroke, brain tumors, epilepsy etc.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fuzzy Systems and Data Mining IV

ISBN

9781614999263

ISSN

0922-6389

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

3-11

Název nakladatele

IOS Press

Místo vydání

Amsterdam, Netherlands

Místo konání akce

Bangkok, Thailand

Datum konání akce

1. 1. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—