Experimental Evaluation of Similarity Measures for Educational Items
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00122016" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00122016 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://educationaldatamining.org/EDM2021/EDM2021Proceedings.pdf" target="_blank" >https://educationaldatamining.org/EDM2021/EDM2021Proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Experimental Evaluation of Similarity Measures for Educational Items
Popis výsledku v původním jazyce
Measuring similarity of educational items has several applications in the development of adaptive learning systems, and previous research has already proposed a wide range of similarity measures. In this work, we provide an experimental evaluation of selected similarity measures using a large dataset. The used items are alternate-choice questions for the practice of English grammar for second language learners; the dataset contains thousands of items and over 10 million student answers. Our results provide warnings about the generalizability of results presented in EDM works: 1) the results vary significantly between knowledge components and 2) the size of available data is an important factor.
Název v anglickém jazyce
Experimental Evaluation of Similarity Measures for Educational Items
Popis výsledku anglicky
Measuring similarity of educational items has several applications in the development of adaptive learning systems, and previous research has already proposed a wide range of similarity measures. In this work, we provide an experimental evaluation of selected similarity measures using a large dataset. The used items are alternate-choice questions for the practice of English grammar for second language learners; the dataset contains thousands of items and over 10 million student answers. Our results provide warnings about the generalizability of results presented in EDM works: 1) the results vary significantly between knowledge components and 2) the size of available data is an important factor.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th International Conference on Educational Data Mining
ISBN
9781733673624
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
553-558
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Paris, France
Datum konání akce
29. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—