Differences between General Language Texts and Specialized Language Texts as a Basis for Promoting Corpus Linguistic Competence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14410%2F23%3A00131324" target="_blank" >RIV/00216224:14410/23:00131324 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.bulzoni.it/it/catalogo/rila-n-1-2-2022-anno-liv.html" target="_blank" >https://www.bulzoni.it/it/catalogo/rila-n-1-2-2022-anno-liv.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

němčina

Název v původním jazyce

Unterschiede zwischen allgemeinsprachlichen und fachsprachlichen Texten als Grundlage für die Förderung korpuslinguistischer Kompetenz

Popis výsledku v původním jazyce

Fachtexte unterscheiden sich von Texten anderer funktionalen Stile in erster Linie durch ihre präzise Strukturiertheit und durch die innere und äußere "Textualität", also Verwobenheit innerhalb des eigenen Textes und mit anderen Texten. Diese Differenzen lassen sich anhand von Sprachkorpora gut quantifizieren. Lernende von (fremden) Fachsprachen können auch selbst diese Strukturen entdecken. In einem Vergleich von quantitativen und qualitativen Korpusdaten wird gezeigt, wie sich Fachtexte im Bereich Architektur und Bauwesen von allgemeinsprachlichen Internettexten unterscheiden. Diese Unterschiede dienten als Grundlage für die autonome Arbeit mit Korpusdaten. Solche Aktivitäten wurden in die Module der Lernplatform SEAH eingebettet.

Název v anglickém jazyce

Differences between General Language Texts and Specialized Language Texts as a Basis for Promoting Corpus Linguistic Competence

Popis výsledku anglicky

Technical texts differ from texts of other functional styles primarily in their precise structuring and in their inner and outer "textuality", i.e. interweaving within their own text and with other texts. These differences can be quantified well using language corpora. Learners of (foreign) technical languages can also discover these structures themselves. In a comparison of quantitative and qualitative corpus data, it is shown how specialized texts in the field of architecture and construction differ from general language internet texts. These differences served as a basis for autonomous learning with corpus data. Such activities were embedded in the modules of the SEAH learning platform.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

60202 - Specific languages

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Rassegna Italiana di Linguistica Applicata

ISSN

0033-9725

e-ISSN

—

Svazek periodika

54

Číslo periodika v rámci svazku

1-2/2022

Stát vydavatele periodika

IT - Italská republika

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

83-99

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—