Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F20%3A39916095" target="_blank" >RIV/00216275:25410/20:39916095 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aip.vse.cz/pdfs/aip/2020/01/01.pdf" target="_blank" >https://aip.vse.cz/pdfs/aip/2020/01/01.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.128" target="_blank" >10.18267/j.aip.128</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As a professional virtual community, the virtual academic community meets the new needs of scholars for academic cooperation in the network environment. It provides a more convenient way for scientific research cooperation. The purpose of this paper is to combine the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities and to verify and improve the index system of the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities with data support. Data for the research was obtained in an online questionnaire survey wjx.cn from forum muchong.com, which is the largest virtual academic community in China. Using principal component analysis method provides an in-depth data analysis of individual factors. The SPSS 20 was used to conduct a preliminary descriptive statistical analysis of the questionnaires. The results obtained show that community trust plays the most important role in the collaboration of researchers in virtual academic communities and that group interaction factors and individual factors also affect the cooperation of researchers in virtual academic communities. The conclusion suggests that the virtual academic communities need to establish and improve management norms and trust mechanisms, and also need to refine and improve the forum section and community incentives

  • Název v anglickém jazyce

    Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    As a professional virtual community, the virtual academic community meets the new needs of scholars for academic cooperation in the network environment. It provides a more convenient way for scientific research cooperation. The purpose of this paper is to combine the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities and to verify and improve the index system of the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities with data support. Data for the research was obtained in an online questionnaire survey wjx.cn from forum muchong.com, which is the largest virtual academic community in China. Using principal component analysis method provides an in-depth data analysis of individual factors. The SPSS 20 was used to conduct a preliminary descriptive statistical analysis of the questionnaires. The results obtained show that community trust plays the most important role in the collaboration of researchers in virtual academic communities and that group interaction factors and individual factors also affect the cooperation of researchers in virtual academic communities. The conclusion suggests that the virtual academic communities need to establish and improve management norms and trust mechanisms, and also need to refine and improve the forum section and community incentives

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_027%2F0008008" target="_blank" >EF16_027/0008008: Mezinárodní mobilita výzkumných pracovníků na Univerzitě Pardubice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Informatica Pragensia

  • ISSN

    1805-4951

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    4-17

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85090205386