Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (18)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F11%3A39883506" target="_blank" >RIV/00216275:25530/11:39883506 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (18)

Popis výsledku v původním jazyce

V příspěvku jsou uvedeny výsledky simulačních výpočtů prediktivního řízení zvolené nelineární soustavy s využitím jejího adaptivního modelu ve tvaru umělé neuronové sítě. Jsou analyzovány vlivy velikosti horizontu predikce, velikosti horizontu řízení a velikosti penalizační konstanty.

Název v anglickém jazyce

THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (18)

Popis výsledku anglicky

There are introduced simulation results of nonlinear plant predictive control in this contribution, whereas adaptive neural model is used as plant model. There is analyzed influence of prediction horizon length, control horizon length and penalization parameter value.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

CHEMagazín

ISSN

1210-7409

e-ISSN

—

Svazek periodika

21

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

35-38

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—