Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F14%3A39897653" target="_blank" >RIV/00216275:25530/14:39897653 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_38</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors
Popis výsledku v původním jazyce
Sensor fusion brings the advantage of combining data from various sensors and there by generating a more accurate prediction or estimation of data. Over dependency of sensor and estimation from unreliable data are the most challenging tasks in mobile robotics. In this paper, a framework of sensor fusion technique is presented. The data from the multiple sensors are fused together and the parameters and crash time are estimated. The experiment results show that the sensor fusion technique provides solution to over dependency of sensor and problems with estimation of data from unreliable data. The technique finds application in obstacle avoidance and localization of mobile robots.
Název v anglickém jazyce
Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors
Popis výsledku anglicky
Sensor fusion brings the advantage of combining data from various sensors and there by generating a more accurate prediction or estimation of data. Over dependency of sensor and estimation from unreliable data are the most challenging tasks in mobile robotics. In this paper, a framework of sensor fusion technique is presented. The data from the multiple sensors are fused together and the parameters and crash time are estimated. The experiment results show that the sensor fusion technique provides solution to over dependency of sensor and problems with estimation of data from unreliable data. The technique finds application in obstacle avoidance and localization of mobile robots.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems
ISBN
978-3-319-07400-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
385-392
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—