Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F14%3A39897653" target="_blank" >RIV/00216275:25530/14:39897653 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_38</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sensor fusion brings the advantage of combining data from various sensors and there by generating a more accurate prediction or estimation of data. Over dependency of sensor and estimation from unreliable data are the most challenging tasks in mobile robotics. In this paper, a framework of sensor fusion technique is presented. The data from the multiple sensors are fused together and the parameters and crash time are estimated. The experiment results show that the sensor fusion technique provides solution to over dependency of sensor and problems with estimation of data from unreliable data. The technique finds application in obstacle avoidance and localization of mobile robots.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensor Fusion: An Application to Localization and Obstacle Avoidance in Robotics Using Multiple IR Sensors

  • Popis výsledku anglicky

    Sensor fusion brings the advantage of combining data from various sensors and there by generating a more accurate prediction or estimation of data. Over dependency of sensor and estimation from unreliable data are the most challenging tasks in mobile robotics. In this paper, a framework of sensor fusion technique is presented. The data from the multiple sensors are fused together and the parameters and crash time are estimated. The experiment results show that the sensor fusion technique provides solution to over dependency of sensor and problems with estimation of data from unreliable data. The technique finds application in obstacle avoidance and localization of mobile robots.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

  • ISBN

    978-3-319-07400-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    385-392

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku