A Comparison of Text String Similarity Algorithms for POI Name Harmonisation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F18%3A39913503" target="_blank" >RIV/00216275:25530/18:39913503 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-94544-6_12" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-94544-6_12</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Comparison of Text String Similarity Algorithms for POI Name Harmonisation

Popis výsledku v původním jazyce

The article deals with the analysis of harmonisation options of key data from points of interest across different geosocial networks. Data harmonization is realised in the paper by using the five most effective algorithms which compare similarity of text strings. The main aim of this article is to identify the most appropriate algorithm for harmonizing different names of de facto identical points of interest within different geosocial networks. The comparison includes results of the following algorithms: Jaro-Winkler similarity, Levenshtein similarity, Damerau-Levenshtein similarity, Jaccard similarity coefficient and Cosine similarity.

Název v anglickém jazyce

A Comparison of Text String Similarity Algorithms for POI Name Harmonisation

Popis výsledku anglicky

The article deals with the analysis of harmonisation options of key data from points of interest across different geosocial networks. Data harmonization is realised in the paper by using the five most effective algorithms which compare similarity of text strings. The main aim of this article is to identify the most appropriate algorithm for harmonizing different names of de facto identical points of interest within different geosocial networks. The comparison includes results of the following algorithms: Jaro-Winkler similarity, Levenshtein similarity, Damerau-Levenshtein similarity, Jaccard similarity coefficient and Cosine similarity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Articulated Motion and Deformable Objects, AMDO 2018 : conference proceedings

ISBN

978-3-319-94543-9

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

121-130

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Palma de Malorca

Datum konání akce

12. 7. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—