Fuzzy decision support system for human-realistic overtaking in railway traffic simulations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F23%3A39919065" target="_blank" >RIV/00216275:25530/23:39919065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10083397" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10083397</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/Informatics57926.2022.10083397" target="_blank" >10.1109/Informatics57926.2022.10083397</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy decision support system for human-realistic overtaking in railway traffic simulations
Popis výsledku v původním jazyce
In a simulation model of a railway system it is important, besides other crucial algorithms, to have correct behaviour of train overtaking in stochastic conditions. This problem is being addressed in many simulation tools focused on railway traffic, however these are not very human-realistic. The goal of this paper is to create a more human-realistic overtaking decision support system for the use in railway traffic simulations. A fuzzy system has been chosen for this task as fuzzy systems are well-suited for human-like decision making. The fuzzy system designed takes into account timetables, train positions, delays and buffer times as inputs and provides an instruction to overtake or not overtake.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy decision support system for human-realistic overtaking in railway traffic simulations
Popis výsledku anglicky
In a simulation model of a railway system it is important, besides other crucial algorithms, to have correct behaviour of train overtaking in stochastic conditions. This problem is being addressed in many simulation tools focused on railway traffic, however these are not very human-realistic. The goal of this paper is to create a more human-realistic overtaking decision support system for the use in railway traffic simulations. A fuzzy system has been chosen for this task as fuzzy systems are well-suited for human-like decision making. The fuzzy system designed takes into account timetables, train positions, delays and buffer times as inputs and provides an instruction to overtake or not overtake.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Informatics 2022 : 2022 IEEE 16th International Scientific Conference on Informatics : proceedings
ISBN
979-8-3503-1034-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
345-350
Název nakladatele
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Poprad
Datum konání akce
23. 11. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—