Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Possibilities of Improvement of Image Classification via GIS Tools

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F14%3APU109538" target="_blank" >RIV/00216305:26110/14:PU109538 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Possibilities of Improvement of Image Classification via GIS Tools

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with the possibilities of the enhancement of results of image classification using tools of geographic information systems (GIS). Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Spatial analyses in GIS are the implementation tools of the theoretical model. Improved results of image classification are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in the necessary extent in GIS. The authors of this paper show that the filtration using more than one layer leads to an enormous increase of the complexity of the whole process with inadequate contribution of the quality of classification results. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). This analysis was done in order to determine reproductive values of gas facilities (pipelines) and the valuation of costs which would be necessary to spend for bui

  • Název v anglickém jazyce

    Possibilities of Improvement of Image Classification via GIS Tools

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with the possibilities of the enhancement of results of image classification using tools of geographic information systems (GIS). Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Spatial analyses in GIS are the implementation tools of the theoretical model. Improved results of image classification are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in the necessary extent in GIS. The authors of this paper show that the filtration using more than one layer leads to an enormous increase of the complexity of the whole process with inadequate contribution of the quality of classification results. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). This analysis was done in order to determine reproductive values of gas facilities (pipelines) and the valuation of costs which would be necessary to spend for bui

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0097" target="_blank" >ED2.1.00/03.0097: AdMaS - Pokročilé stavební materiály, konstrukce a technologie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Cartography and GIS

  • ISBN

    0-470-85151-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    96-102

  • Název nakladatele

    Bulgarian Cartographic Assosiation

  • Místo vydání

    Sofia, Bulgaria

  • Místo konání akce

    Albena

  • Datum konání akce

    18. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000321021000011