Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semi and fully-probabilistic nonlinear analysis of post-tensioned concrete bridge made of KT-24 girders

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F23%3APU145740" target="_blank" >RIV/00216305:26110/23:PU145740 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://tces.vsb.cz" target="_blank" >http://tces.vsb.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.35181/tces-2023-0005" target="_blank" >10.35181/tces-2023-0005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semi and fully-probabilistic nonlinear analysis of post-tensioned concrete bridge made of KT-24 girders

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the assessment of the design resistance of an existing railway bridge made of KT-24 precast post-tensioned concrete girders. The load-bearing capacity of the structure is determined using probabilistic nonlinear analysis by the finite element method. Load-bearing capacity is determined for the ultimate and serviceability limit states. A fully probabilistic approach is compared to selected recommended semi-probabilistic methods, which can greatly reduce the number of nonlinear calculations needed to estimate the design value of resistance. Two stochastic models are compared, reflecting the level of knowledge of actual material properties from the diagnostic survey. The results are compared and discussed with respect to accuracy and required computational time, which is a critical issue when performing a global nonlinear analysis of a complex structure.

  • Název v anglickém jazyce

    Semi and fully-probabilistic nonlinear analysis of post-tensioned concrete bridge made of KT-24 girders

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the assessment of the design resistance of an existing railway bridge made of KT-24 precast post-tensioned concrete girders. The load-bearing capacity of the structure is determined using probabilistic nonlinear analysis by the finite element method. Load-bearing capacity is determined for the ultimate and serviceability limit states. A fully probabilistic approach is compared to selected recommended semi-probabilistic methods, which can greatly reduce the number of nonlinear calculations needed to estimate the design value of resistance. Two stochastic models are compared, reflecting the level of knowledge of actual material properties from the diagnostic survey. The results are compared and discussed with respect to accuracy and required computational time, which is a critical issue when performing a global nonlinear analysis of a complex structure.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-00774S" target="_blank" >GA22-00774S: Pravděpodobnostní posouzení v mostním inženýrství za užití náhradního metamodelu (MAPAB)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series

  • ISSN

    1804-4824

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    26-35

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus