Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical inference on the local dependence condition of extreme values in a stationary sequence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F26%3A0197986" target="_blank" >RIV/00216305:26110/26:0197986 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10687-025-00513-8" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10687-025-00513-8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10687-025-00513-8" target="_blank" >10.1007/s10687-025-00513-8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical inference on the local dependence condition of extreme values in a stationary sequence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The extremal index is an important characteristic measuring dependence of extreme values in a stationary series. Several new estimators that are mostly based on interexceedance times within the Peaks-over-Threshold model have been recently published. Nevertheless, in many cases these estimators rely on suitable choice of auxiliary parameters and/or are derived under assumptions that are related to validity of the local dependence condition $D^{(k)}(u_n)$. Although the determination of the correct order $k$ in the $D^{(k)}(u_n)$ condition can have major effect on the extremal index estimates, there are not many reliable methods available for this task. In this paper, we present various approaches to assessing validity of the $D^{(k)}(u_n)$ condition including a graphical diagnostics and propose several statistical tests. A simulation study is carried out to determine performance of the statistical tests, particularly the type I and type II errors.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical inference on the local dependence condition of extreme values in a stationary sequence

  • Popis výsledku anglicky

    The extremal index is an important characteristic measuring dependence of extreme values in a stationary series. Several new estimators that are mostly based on interexceedance times within the Peaks-over-Threshold model have been recently published. Nevertheless, in many cases these estimators rely on suitable choice of auxiliary parameters and/or are derived under assumptions that are related to validity of the local dependence condition $D^{(k)}(u_n)$. Although the determination of the correct order $k$ in the $D^{(k)}(u_n)$ condition can have major effect on the extremal index estimates, there are not many reliable methods available for this task. In this paper, we present various approaches to assessing validity of the $D^{(k)}(u_n)$ condition including a graphical diagnostics and propose several statistical tests. A simulation study is carried out to determine performance of the statistical tests, particularly the type I and type II errors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Extremes

  • ISSN

    1386-1999

  • e-ISSN

    1572-915X

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    557-578

  • Kód UT WoS článku

    001493340900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105005803731