Diagnostika Životnosti Izolačních Materiálů Elektrických Strojů pomocí Neuronových Sítí.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30571" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30571 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The life diagnostic of insulating materials for electrical machines with neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the use of artificial intelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The methodbelongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes theearchitecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All

Název v anglickém jazyce

The life diagnostic of insulating materials for electrical machines with neural networks

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the use of artificial intelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The methodbelongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes theearchitecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Study and control of corrosion in the perspective of sustainable development of urban distribution grids

ISBN

973-95041-3-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

67-71

Název nakladatele

S.C.ICPE

Místo vydání

Constanta, Romania

Místo konání akce

Constanta

Datum konání akce

6. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—