Neuronové sítě a diagnostika izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30611" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30611 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Neuronové sítě a diagnostika izolačních materiálů pro vinutí elektrických strojů

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the use of artifical inteligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the aarchitecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All

Název v anglickém jazyce

The neural networks and diagnostic of insulating materials for electrical machine windings

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the use of artifical inteligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the aarchitecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

TD 2002 - DIAGON 2002

ISBN

80-7318-076-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

63-68

Název nakladatele

Academia centrum Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně

Místo vydání

Zlín, Česká republika

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

21. 5. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—