Diagnostika Životnosti Izolačních Materiálů Elektrických Strojů pomocí Neuronové sítě
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30618" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30618 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The life diagnostics of insulating materials for electrical machines with neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the use of artificial intelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the archittecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All simul
Název v anglickém jazyce
The life diagnostics of insulating materials for electrical machines with neural networks
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the use of artificial intelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belongs to the appropriate tools that provide the modelling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the archittecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for the solution of the problems investigated. We have used the above-mentioned neural networks for the diagnostics of insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All simul
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SME 2002 New constructions, technologies and calculation methods of electrical machines
ISBN
83-88906-02-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
569-579
Název nakladatele
Widawnictwo Politechniki Swietokrzyskiej
Místo vydání
Kielce, Polsko
Místo konání akce
Kielce, Polsko
Datum konání akce
18. 6. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—