Pracovní životnost izolačních materiálů vinutí elektrických strojů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30616" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30616 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Pracovní životnost izolačních materiálů vinutí elektrických strojů

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution deals with the use of artificalintelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material thet is applied as insulation of elestric machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belong to the appropriate tools that provide the modeling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the archuutecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for solution of thr problems investigated. We have used the abovementioned neural networks for the diagnosticsof insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All simulation

Název v anglickém jazyce

A working life diagnostic of insulating materials for electric machines winding

Popis výsledku anglicky

The contribution deals with the use of artificalintelligence methods in the life diagnostics of Relanex insulating material thet is applied as insulation of elestric machine windings. For example, neural networks are one applicable method. The method belong to the appropriate tools that provide the modeling, identification and simulation of technological systems and units. In such a case, the insulating material is used as a modelled and identified system. The first part of the paper describes the archuutecture and the setting of neural networks, the description of input modelled and identified data. The second part shows (in the figures) the curves of identification, modelling and the simulation of insulating material behaviour with neural networks. Tables evaluate the application of this tool for solution of thr problems investigated. We have used the abovementioned neural networks for the diagnosticsof insulating materials that were programmed in Matlab 6 environment. All simulation

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nové smery v diagnostike a opravách elektrických strojov a zariadení

ISBN

80-7100-960-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

179-184

Název nakladatele

EDIS- vadavateľstvo ŽU

Místo vydání

Žilina, Slovenská republika

Místo konání akce

Žilina

Datum konání akce

20. 5. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—